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品科人脸识别校园安全:识别原理及应用

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人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和追踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别主要分为人脸检测、特征提取、和人脸识别三个过程。

人脸检测:人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像,通常采用 haar 特征和 Adaboost 算法训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。 

特征提取:特征提取是指通过一些数字来表征人脸信息,这些数字就是我们要提取的特征。

常见的人脸特征分为两类,一类是几何特征,另一类是表征特征。几何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系,如距离、面积和角度等。表征特征利用人脸图像的灰度信息,通过一些算法提取全局或局部特征。

人脸识别:这里提到的人脸识别是狭义的人脸识别,即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比,根据相似度判别分类。

河北品科信息科技有限公司凭借在教育行业深耕近十年的经验积累,对用户需求有了较为详细的了解,品科人脸识别系统可以应用于学校的进出校门管理、人脸识别进出宿舍管理、人脸识别考勤、人脸识别安防系统、人脸识别消费等,更加方便校园管理与营造更加安全的校园环境,让家长更放心。


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